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简略信息一览:
人工智能芯片发展前景分析
人工智能和机器学习:随着人工智能和机器学习的普及和应用,对于高性能芯片需求的增加。芯片技术的发展将支持更多智能设备和系统,提供强大的计算和运算能力,进一步推动人工智能和机器学习技术的发展。
人工智能芯片行业的产业链布局主要集中在北上广等地区,这些地区的企业数量和代表性企业都较多。 芯片研发需要巨额资金投入,成本在整体芯片生产中占据很大比例。例如,28纳米工艺芯片的研发成本约5000万美元,而先进工艺如5纳米可能需要超过8亿美元。
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单晶硅的供应紧缺导致芯片市场价格上涨;综合多重因素的作用,中国人工智能芯片市场供不应求,导致人工智能芯片价格持续上涨。
全球GPU芯片出货量超过6亿片/年 近些年,全球GPU技术快速发展,已经大大超出了其传统功能的范畴,除了满足目前大多数图形应用需求,在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟,进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
注:GPU规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与GPU占比情况进行测算;FPGA规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与FPGA占比情况进行测算;ASIC规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与ASIC占比情况进行测算。
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